🔹MSE (Mean squared error), среднеквадратическая ошибка. Одна из самых популярных метрик в задаче регрессии. Также применяется в качестве функции потерь. Это среднее квадратов разностей между предсказанными и фактическими значениями. 🔹MAE (Mean absolute error), средняя абсолютная ошибка. Это среднее абсолютных разностей между предсказанными и фактическими значениями. 🔹MAPE (Mean absolute percentage error), cредняя абсолютная ошибка в процентах. Тут в знаменатель формулы, как у MAE, добавляют само целевое значение. Получается относительная метрика. 🔹SMAPE (symmetric mean absolute percentage error). Вариация MAPE, которая позволяет обрабатывать случаи, если в знаменателе оказывается 0. 🔹 WAPE (weighted average percentage error). Ещё одна вариация MAPE, рекомендуется к использованию при расчёте точности прогнозирования. 🔹RMSLE (root mean squared logarithmic error). Здесь добавляем в формулу логарифмы и некую нормировочную константу. Это ещё один способ перейти от абсолютных ошибок к относительным.
🔹MSE (Mean squared error), среднеквадратическая ошибка. Одна из самых популярных метрик в задаче регрессии. Также применяется в качестве функции потерь. Это среднее квадратов разностей между предсказанными и фактическими значениями. 🔹MAE (Mean absolute error), средняя абсолютная ошибка. Это среднее абсолютных разностей между предсказанными и фактическими значениями. 🔹MAPE (Mean absolute percentage error), cредняя абсолютная ошибка в процентах. Тут в знаменатель формулы, как у MAE, добавляют само целевое значение. Получается относительная метрика. 🔹SMAPE (symmetric mean absolute percentage error). Вариация MAPE, которая позволяет обрабатывать случаи, если в знаменателе оказывается 0. 🔹 WAPE (weighted average percentage error). Ещё одна вариация MAPE, рекомендуется к использованию при расчёте точности прогнозирования. 🔹RMSLE (root mean squared logarithmic error). Здесь добавляем в формулу логарифмы и некую нормировочную константу. Это ещё один способ перейти от абсолютных ошибок к относительным.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.
Telegram Be The Next Best SPAC
I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from fr
